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广东地铁防撞lidar公司服务介绍「多图」

发布单位:北醒(北京)光子科技有限公司  发布时间:2022-8-2

企业视频展播,请---播放视频作者:北醒(北京)光子科技有限公司












激光雷达lidar(lightlaser detection&ranging)

是激光探测及测距系统的简称。用激光器作为辐射源的雷达。激光雷达是激光技术与雷达技术相结合的产物 。由发射机 、天线 、--- 、---架及信息处理等部分组成。发射机是各种形式的激光器,如---激光器、掺钕钇铝石榴石激光器、半导体激光器及波长可调谐的固体激光器等;在3d环境感知方面,激光雷达可以实时扫描车辆周围的静态和动态障碍物,并依靠点云分类算法对障碍物进行分割和分类,输出给下游控制决策模块,规划决策控制模块根据不同的障碍物做出不同的行为决策,比如跟车,超车,停车等等。天线是光学望远镜;---采用各种形式的光电探测器,如光电倍增管、半导体光电二极管、雪崩光电二极管、红外和可见光多元探测器件等。激光雷达采用脉冲或连续波2种工作方式,探测方法分直接探测与外差探测。

以上内容北京北醒公司为您提供,今天我们来分享激光雷达产品的相关内容,希望对同行业的朋友有所帮助





激光雷达的特点

与普通微波雷达du相比,激光雷达由于zhi使用的是激光束,工作频率dao较微波高了许多,因此带来了很多特点,主要有:

(1)分辨率高

激光雷达可以获得---的角度、距离和速度分辨率。通常角分辨率不低于0.1mard也就是说可以分辨3km距离上相距0.3m的两个目标(这是微波雷达无论如何也办不到的),并可同时---多个目标;总结:传统激光雷达产品短期内还难以摆脱高成本的制约,这样一来---明显的固态激光雷达,无疑是各大厂商---的选择。距离分辨率可达0.lm;速度分辨率能达到10m/s以内。距离和速度分辨率高,意味着可以利用距离——多谱勒成像技术来获得目标的清晰图像。分辨率高,是激光雷达的---的优点,其多数应用都是基于此。

(2)隐蔽性好、抗有源干扰能力强

激光直线传播、方向性好、光束非常窄,只有在其传播路径上才能接收到,因此敌方截获非常困难,且激光雷达的发射系统(发射望远镜)口径很小,可接收区域窄,有意发射的激光干扰信号进入---的概率极低;激光雷达未来发展趋势尽管目前车载激光雷达的主流仍然是机械式激光雷达,但从长远而言,它终究难以满足自动驾驶普及提出的---、低成本、车规级需求。另外,与微波雷达易受自然界广泛存在的电磁波影响的情况不同,自然界中能对激光雷达起干扰作用的信号源不多,因此激光雷达抗有源干扰的能力很强,适于工作在日益复杂和激烈的环境中。

(3)低空探测性能好

微波雷达由于存在各种地物回波的影响,低空存在有一定区域的盲区(无法探测的区域)。而对于激光雷达来说,只有被照射的目标才会产生反射,完全不存在地物回波的影响,因此可以零高度工作,低空探测性能较微波雷达强了许多。

(4)体积小、轻

期望大家在选购激光雷达产品时多一份细心,少一份浮躁,不要错过细节疑问。想要了解更多激光雷达产品的相关,欢迎拨打图片上的热线电话!!!




激光雷达的主要性能指标

4、fov(垂直+水平):

水平分辨率可以做得---。一般可以做到0.01度级别。

垂直分辨率为0.1~1度的级别。

5、出点数:

每秒激光雷达发射的激光点数。激光雷达的点数一般从几万点至几十万点每秒左右。

6、线束:

常见的激光雷达的线束有:16线、32线、64线等。多线激光雷达,就是通过多个激光,通过电机的旋转形成多条线束的扫描。理论上讲,线束越多、越密,对环境描述就充分。

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无人驾驶与激光雷达

无人驾驶汽车,即智能驾驶汽车是一种自动化载具,能够部分或者全方面代替驾驶员进行驾驶行为,无人驾驶汽车是智能汽车发展的较高形态。无人驾驶由传感器、控制器、执行器组成,对应感知、决策、执行三大功能模块。

无人驾驶的产业链包括:1)硬件组件。激光雷达、---头等各类传感器、集成计算处理平台以及发动机、车身、集成控制总线等传统汽车组件;2)软件组件。无人驾驶操作系统(包括感知、规划、控制以及汽车互联、数据平台接口等),---地图数据等;3)上述采集到的数据也可通过无线的形式直接远程,可实现24小时监控。3)整车制造;4)运营服务。

目前,激光雷达在无人驾驶技术中的应用,一是对车辆周围环境进行3d建模,获得环境的---信息,识别障碍物,基建可行驶区域。随着无人驾驶技术的进一步普及和应用,带动无人驾驶产业链发展,激光雷达作为无人驾驶中的主流传感器受益明确。3d激光雷达是无人驾驶的---之一,被视为现阶段实现无人驾驶有效的路径。上市公司中,万集科技正在开展车载3d激光雷达技术和相关产品的研发;3、按激光发射波形分,有脉冲激光雷达、连续波激光雷达和混合型激光雷达等。中海达着手研究并开发适用于无人驾驶领域的---导航地图、激光雷达等产品,产业前景可期。






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